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¿Quién escribe cuando escribe la inteligencia artificial? - Una aproximación crítica al uso de herramientas de IA en la escritura científica

Resumen

Este artículo se propone examinar cómo la inteligencia artificial (IA), en especial la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje, está transformando la escritura científica y los modos de producción de conocimiento. Mediante una revisión sistemática de artículos recientes y un análisis comparativo de herramientas, repositorios y experiencias institucionales, este trabajo identifica oportunidades, riesgos y tensiones epistémicas asociadas al uso de IA en investigación académica. Se analizan beneficios como la automatización de tareas rutinarias, la aceleración de revisiones bibliográficas y la ampliación de capacidades analíticas, junto con limitaciones vinculadas a sesgos, alucinaciones, opacidad algorítmica y falta de trazabilidad. El artículo incorpora una perspectiva histórica que contextualiza la revolución de la IA en relación con otras transformaciones tecnológicas y revisa políticas educativas y marcos éticos emergentes en universidades y organismos internacionales. Finalmente, se proponen criterios para una integración responsable de la IA en investigación, centrados en la alfabetización digital crítica, la supervisión humana experta y la preservación del juicio académico en la producción de conocimiento.